sistem informasi akademik sederhana menggunakan arsitektur web service Rest


REST (REpresentational State Transfer) merupakan standar arsitektur komunikasi berbasis web yang sering diterapkan dalam pengembangan layanan berbasis web. Umumnya menggunakan HTTP (Hypertext Transfer Protocol) sebagai protocol untuk komunikasi data.
Keuntungan REST
  • bahasa dan platform agnostic
  • lebih sederhana/simpel untuk dikembangkan ketimbang SOAP
  • mudah dipelajari, tidak bergantung pada tools
  • ringkas, tidak membutuhkan layer pertukaran pesan (messaging) tambahan
  • secara desain dan filosofi lebih dekat dengan web
Kelemahan REST
  • Mengasumsi model point-to-point komunikasi - tidak dapat digunakan untuk lingkungan komputasi terdistribusi di mana pesan akan melalui satu atau lebih perantara
  • Kurangnya dukungan standar untuk keamanan, kebijakan, keandalan pesan, dll, sehingga layanan yang mempunyai persyaratan lebih canggih lebih sulit untuk dikembangkan ("dipecahkan sendiri")
  • Berkaitan dengan model transport HTTP
berikut penjelasan dari sistem informasi akademik sederhana menggunakan arsitektur web service Rest


Berdasarkan diagram Use Case, maka mahasiswa dapat melihat profil dosen,melihat informasi nilai dan melihat ,menambahkan serta mengahapus informasi matakuliah yang dipilih.
untuk codingnya bisa didownload disini

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Makalah tentang Tokenisasi,Stopword removal, dan Stemming

Gambar
Tokenisasi Didalam sistem temu kembali terdapat proses text mining yang memiliki definisi menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapat dari dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisa keterhubungan antar dokumen. Tahapan yang dilakukansecara umum dalam text mining adalah : tokenizing, filtering, stemming. Pada proses tersebut masing-masing melakukan fungsinya masing-masing. Proses tokenizing adalah tahap pemotongan string input berdasarkan tiap kata yang menyusunnya. Proses ini menghasilkan kata –kata yang berdiri sendiri. Apakah proses tokenizing penting untuk dilakukan ? Sangat penting, karena didalam proses ini merupakan tahap pemotongan string input berdasarkan tiap kata yang menyusunnya. Proses ini menghasilkan kata –kata yang berdiri sendiri. Dan kemudian dilakukan proses filtering. Tahap filtering mengambil kata-kata yang penting dari hasil proses token. Dan setelah itu baru d
Baca selengkapnya