SENTIMENT ANALYSIS WITH TIDY DATA MENGGUNAKAN BAHASA “R”
https://drive.google.com/open?id=1-EL-ItAljv_7ZRm0FdfkLPBpMBpKXDk_
Makalah tentang Tokenisasi,Stopword removal, dan Stemming
Tokenisasi Didalam sistem temu kembali terdapat proses text mining yang memiliki definisi menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapat dari dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisa keterhubungan antar dokumen. Tahapan yang dilakukansecara umum dalam text mining adalah : tokenizing, filtering, stemming. Pada proses tersebut masing-masing melakukan fungsinya masing-masing. Proses tokenizing adalah tahap pemotongan string input berdasarkan tiap kata yang menyusunnya. Proses ini menghasilkan kata –kata yang berdiri sendiri. Apakah proses tokenizing penting untuk dilakukan ? Sangat penting, karena didalam proses ini merupakan tahap pemotongan string input berdasarkan tiap kata yang menyusunnya. Proses ini menghasilkan kata –kata yang berdiri sendiri. Dan kemudian dilakukan proses filtering. Tahap filtering mengambil kata-kata yang penting dari hasil proses token. Dan setelah itu baru d
Komentar
Posting Komentar